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听Dr. 魏聊人类智能VS人工智能:魏坤琳国际天下彩官网节演讲实录
2018-07-08 15:00:00

如果说工业革命替代了人的肌体,那么人工智能革命还要代替一部分大脑。人工智能会让我们更关注学习的过程是什么,让我们思考什么是人,什么是智能。现实中人工智能已经或很快就会带来冲击,甚至有人提出如何让AI附能天下彩官网,怎么让机器更懂我们、更懂顾客。

 

7月8日,北京大学心理学系教授、博导魏坤琳出席第三届国际天下彩官网节时发表题为《人类智能和人工智能》的主题演讲。

 

相信看过《最强大脑》的人都知道这个名字,“科学判官”魏坤琳将从多维的角度帮助我们更深刻地了解和理解人工智能和人类的智能,去掉一些认知上的疑惑。

 


我今天想跟大家讲的是人工智能。因为现在很火,人们好奇人工智能究竟会怎么改变我们的生活。我看了很多人对未来的一些预测,其实从个人层面上我不赞成很多的预测,但它的确会改变我们的生活。今天我希望通过这个演讲能够让大家对人工智能和人类的智能有一个深刻的了解,去掉一些认知上的疑惑。这是我在北大内部的演讲内容,我希望大家能够上我的思路。

 

友情提示,内容较多,需要烧脑。然而,我今天并不是想给大家讲解很多的知识点,而是想促进大家能够更多的思考这个问题。

 


人工智能将在各个方面超过人类?

 

在过去几年,我们一直在被媒体重复渲染,人工智能可以在各个方向上面超过人类。举几个例子,最早的时候是在国际象棋上,我们人类下不过电脑;

 

到围棋的时候,虽然我们认为围棋非常复杂,是人类最复杂的智力游戏,然而还是下不过;

 

还有IBM知识系统Watson,有点像国内的只是节目《一战到底》,大家看看谁的知识多,人类和机器PK发现又输了;我们国内的节目《最强大脑》中有人工智能和人类的顶尖选手,共同进行视觉的辨识能力的比拼,结果还是输

 

大家有没有注意到,最近有一个突破,卡耐基梅隆大学的人工智能和人类玩策略性的游戏,就是打牌。打牌其实跟天下彩官网非常像,你获得的信息是不全面的、模糊的、带有不确定性的,这时候人还可以做出最优的决策。但很不幸,人工智能再一次把人类击败了。

 

这意味着什么?是不是我们人类在每个领域都会被人工智能超过?其实,上面讲的所有例子用到的几个能力,都是人脑级的能力。比如,Watson用的是记忆能力,围棋、象棋用逻辑运算,而逻辑运算和记忆很难分开;比如策略的使用,策略的使用其实特别接近我们做企业管理或管理国家,面对的问题经常是不确定的信息,也只有不确定信息和多方面信息,但是我们能做出最优的决策,人工智能好像也做的不错。

 


几个关于人工智能的错误认知

 

到底在哪些方面人工智能做的比较差?什么时候人工智能又将超越我们呢?

 

我经常得到的问题是这样,比如现在人工智能只能够做我们人类要求做的事,一些孤立的事,解决一些局部的问题,那么它很难超越我们,这是第一个观点;

 

可能你也听过其他的观点,说人工智能没有创造力,人才有创造力;

 

第三,人工智能不懂情感,人才懂情感;

 

第四,说人工智能没有意识,只有人才有意识。

 

然而,我今天会颠覆所有的说法。我们先把用在人身上的词:意识、创造力、情感等逐一解释,再来说人工智能,这样更透彻。

 


CHC智力模型

 

首先,我们如何衡量自己的智力。人类衡量自己的智力看起来特别复杂,实则简单粗糙。我们采用应用最广的人类智力模型——CHC模型,一共四个区域:

 

第一个区域是流体智力,是推理能力、短时记忆能力、长时记忆的提取能力、存储能力,这些是大脑进行运算时的能力;

 

第二个区域的几个能力,包括习得性的知识、读写知识、数理知识;

 

第三个区域是你的反应速度、处理信息速度、知觉加工速度、决策速度等等;

 

人和人之间是有差异的,我反应的速度和你不一样,这是智商最重要的维度之一。我有时候算的比你快一点,看的比你多一点,就懂的比你多一点,这是一个积累效应;

 

第四个区域是感知运动能力,我们总觉得四肢发达头脑简单,实则感知运动能力也是智力的体现。

 

看了这些条目你会发现,人类在衡量自己的智力的时候,其实把智力进行了降解,分成了各个模块,这些模块是可以更客观衡量的。那么,谈人工智能应该怎么面对这个问题呢?


 


什么是智能?

 

先定义一下什么是智能,智能这个词其实是比较抽象的。比如我们先用一个定义来解释,只能是人类面对障碍时,根据理性规则或者遵循事实来做出决策,从而达到目的的能力。其实解释的还是很抽象。那我们继续解构一下,智能还包括推理能力、计划能力,包括抽象思考、问题解决、快速学习、理解复杂问题、从经验中学习等等能力,听起来还是有点抽象。

 

接下来,我们举个实际的例子。假设有一条比较宽的海峡,大约宽两三公里。如果要度过这个海峡,我们将怎么解决这个问题。如果是其他生物,将很难解决这个问题。因为在进化过程中,很多动物的演化都被一些地理障碍所限制、所隔断,只能在当地继续进化,好比它跨越不了这样一个海峡。

 

人没问题,因为人类有智能。要横渡这样一个海峡,可以运用到我们积累的大量知识。比如,把树砍倒以后挖空做一个船,比如我们还有一些洋流的知识。人把树砍倒需要用到抽象的能力,我们需要知道这么高的树砍下来做的船是否足够长,可以装几个人。这是抽象的计划能力,是动物没有的,我们可以做到的,这就是人的智能。

 

人类有一种通用的能力,面对障碍时能做抽象的计划,能够一步一步的实现计划,能够基于已有的经验、知识快速给出解决方案,这就是智能的定义。

 


心智运算·运动

 

现在我要给大家一个观点:你的大脑做的所有事情,全都是运算。

 

我从一个最反直觉的例子开始,运动。我们觉得运动不是运算,做数学题才是运算,做精算师才是运算,因为要算数字,要进行量化的计算。但是为什么运动是计算?

 

比如,一个小孩八个月大时第一次伸手抓一个玩具。这是一个看似非常简单的运动,动物也可以完成。然而对于人来说,手臂上附着的肌肉,胳膊上有十几条肌肉附着。其中,每一条肌肉应该什么时候激活,激活的强度应该是多大,才能让手完成一个点到点的运动。这个过程就是一个运算的过程。人们手臂上的十几条肌肉必须结合在一起,在时间和空间上完美激活,才能完成一个最简单的点到点的运动。

 

然而,人们完成这个运动的时候是毫无意识的。你觉得很简单,对孩子来说很复杂,他先要学习,学习结束之后才变简单。这全都是运算,大脑代替你做了这个运算,而你完全没有意识到。

 


人脑如何控制运动?

 

首先告诉大家一个坏消息,科学家对这个问题的理解是最近几年才突破的。如果知道人脑怎么控制运动,我们就可以让机器的运动像人一样流畅,很明显现在机器人还做不到。

 

比如人类工程师能够做到的极限,最好的人形机器人的动作在我们看来连三岁小孩都不如,因为工程师不知道人脑是怎么工作的。人类的运动是非常厉害的,我们是第一种可以发明出新的体育运动的生物。

 

这些体育运动非常奇葩。比如棒球,棒球以每小时一百多英里的速度向你飞来,在棒球的高速运动下,我们只有一个五微秒到十微妙左右的时间窗口来击中这个球,这就是运算能力。我们发明棒球这项运动,因为我们的运动系统特别的强大,人类可以在人工智能面前在机器人面前赤裸裸的炫耀这一点。

 

在空中划出一道路畅的弧线

 

那么大脑是怎么做到这一点的呢?科学家是这样研究的。比如我们观察,一个手掌做从A点到B点的运动。如果大脑是通过控制整个手臂的各个关节来控制运动的话,包括肩关节和肘关节,点到点做直线运动在关节层面上两个关节走的是一条弧线,它的运动是一个线性关系。如果手掌的轨迹是一个弧线的话,那么两个关节的运动是呈直线的,它的变化趋势就是呈直线的,这在控制上是比较容易,两个关节都是同步增长角度的大小。

 

如果我换一个角度,如果手掌在点到点的运动轨迹是一条直线,那么关节的运动将呈现一个非线性关系。

 

那么对大脑来说哪个更难一点?是线性控制好还是非线性控制好?对于工程控制来说,肯定是线性控制要好一些,但是人偏偏不是这么做的。因为如果是线性控制的话,我手的运动轨迹应该是一个弧线,然而没有人拿咖啡杯的时候手部的运动轨迹是弧线,都是直线。

 

大脑的优化控制:节省能量与降低误差

 

神经科学家用两点间运动的规律去反推,来研究大脑在控制运动的过程中,如何进行计算而产生直线运动的轨迹,然后发现了一些规律。我们同行做了一些计算机模拟,比如说设计了一个人形刚体(在任何力的作用下,体积和形状都不发生改变的物体),这个刚体只有躯干没有大脑,也没有中央控制器控制它的运动。我们对刚体进行干扰,这时它看起来特别像人一样在运动。

 

这里面其实有一些数学法则。这些法则非常简单,用白话来解释就是,人脑在时时的做一个优化控制。人在运动的时候,大脑只对两部分进行优化,第一是节省能量,第二是运动的误差越小越好。只要符合这样的原则,我们就可以发现机器做的动作特别像人的动作。这就是人大脑算法,人的大脑在无时无刻做优化。

 

大脑运动控制看起来极其复杂,工程师们也想不明白,但是里面的算法其实是非常简洁的。科学家从人脑中得到规律——用最简单的算法来完成像人一样自主的肢体控制。看似非常人类的行为,对于大脑来说只是一些无意识的运算。

 

心智运算·知觉

 

我们对世界的知觉也是运算。

 

我们知道煤是黑的,雪是白的,但大脑怎么做出这个判断。在特定的情况下,使煤在强光的照射下反射到人眼中的光线强度,与白雪在暗光照射下反射到人眼的光线强度相同。这时,大脑接受的信号是一样的,但我们仍然认为煤是黑的,雪是白的,这不很奇怪吗?为什么?

 

因为大脑做了运算,而且是无意识的运算,根据你的经验做出了判断。知觉上的判断还有很多,我们只是没意识到。比如说一棵树从小到大、从远到近,在你视网膜上留的影像大小是一模一样的。但是我们还是清晰地认识到这个树距离我们多远、究竟有多大,这也是大脑无意识的运算,大脑利用两只眼睛微小的视差来反推树的距离与大小。这些知觉、视觉与感官都是大脑无意识的运算,只是被我们所忽略了。

 

心智运算·情绪

 

运动和知觉是无意识大脑的运算,那我们的情绪呢?我们经常自夸,人是有情感的动物。其实,全人类的情绪有共通的地方:happiness,sadness,surprise,disgust,fear,anger,这六种情绪不管在哪种文化、历史背景下都可以产生。为什么全人类每一个人种都有这些基本的情绪?人类为什么有情绪?情绪有什么好处呢?我们经常说要控制自己的情绪,不要让情绪做自己的主人。其实不然,情绪在进化上有非常重要的好处。

 

比如悲伤,只有悲伤情绪能让你把自己的生活慢下来,思考一下自己的处境,试图做出改变。假设一个人没有悲伤,那么他碰到很多不幸的事情都是漠然的,可以想象这个人的人生决策改变的可能性非常小。

 

比如愤怒,愤怒也是人类的基本情绪,被写在我们的基因代码里。如果一个人突然被陌生人打了一巴掌,那么他的愤怒可以在500毫秒中爆发出来。我们通过观察他的面部表情、测量他所有的身体指标可以发现,他的愤怒不可抑制地迸发了出来。这种情绪的爆发,可以让人们的身体从平静的状态马上转为战斗状态,面对威胁准备战斗。

 

机器人也可以干这样的事,这有点像计算机科学中用的中断信号。中断信号指的是整个系统从一个状态剧烈地调整到另外一个状态,这就是情绪给人的力量。所以,情绪不是进化的副产品,是进化本身带来的强大的信号和能力,这个能力让我们做出更好的决策。如果这些是信号、是运算的话,那我们可以赋予机器吗?我觉得没问题。

 

心智运算·情感

 

人类还有更复杂的情绪,比如尴尬。当我做了一些错事或者不符合社会规范的事请,担心旁边的人对我的看法,这种感觉会让我很难受,立马就很尴尬。

 

比如内疚,人和人之间强烈的情感连接,恋爱时你和你爱人的连接,父母和孩子之间天然的强烈的情感捆绑。

 

这些复杂的社会性情感有非常强烈的意义。如果作为父母没有这些强烈的情感连接,那你将不能很好照料自己的子女,不能延续自己的基因。如果没有情感强烈的连接,就没有爱情,人类将不能繁衍。爱情是盲目的,因为是由情感引导的。

 

人不是孤立的,需要在社会中去交往。做天下彩官网的最主要的工作就是影响客户,改变他的决策。做销售最终的目的是说服用户,这个过程中有很多社交信号的交流。比如皱眉、冷笑等等,这些都是社交性的情绪,也都是社交性的信号,这也是人脑运算的一部分,是我们人特别擅长的东西。

 

如果这是运算的话,我们能不能把运算赋予给机器人?可以实现么?有那么复杂吗?我觉得没那么复杂,我们可以赋予机器人,让它可以识别人类的信号,然后让它可以稍微理解一下我们人类当时的情绪是什么,这是可以是实现的。

 

本能和智能

 

我刚才举了一些例子,有些非常人类,有些看似非人类、是动物性的东西,但是有一位计算机科学家这样说道:“现在看来人工智能做到了所有需要人思考的事情,比如下棋,做智力题,人工智能可以把人类击败,人工智能在这方面做的很不错。然而,人工智能做的不好的是不需要人类思考的事情。”

 

刚才我说的都是不需要我们思考的事情,运动控制不需要我们思考,我演讲的时候手一直在动,同样不需要我的意识去考虑。我们的语言识别、情绪都不需要思考,反射一样存在着,这些人工智能做的很差,但不代表将来做依然很差,因为这全都是运算。

 

难于计算的道德难题

 

我们谈谈道德,人们常说机器不会学会道德。现在有一个道德难题,假设你在一个火车的交叉处做扳道工的工作,左边有一个人、右边有五个人,他们不知道有一辆火车开了过来。你现在可以扳一下让火车往左边走撞死一个人,也可以往右扳让火车撞死五个人,你将如何选择?你是救一个人还是五个人?大多数选择救五个人,好像特别理性的样子。

 

下一个问题,我们换一个视角。你在一个天桥上,有一辆货车开过来,还是左边一个人、右边五个人。左边一个人是个大胖子,推出去可以把货车挡住。那么你是否会推左面这个大胖子去救右边的五个人呢?很多人都会不选择。

这两个问题其实是等质的,但为什么在第二个问题的选择上人们会特别地挣扎呢?

 

脑科学家专门扫描人类的大脑在做这个问题时,人类理性的部分在回答第一个问题的时候被激活的非常大,特别是作为一个旁观者替别人做出选择时,人们更加的理性。但是当需要人们亲自去做选择的时候,比如亲自推道路左边的胖子挡住货车的时候,人们将很难抉择。

所以,人类的道德其实是一个模糊的概念。明明是等价的问题,但你做出的道德判断可能完全不一样,其实所谓的道德判断都是这样的,没有什么我们好引以为傲的东西。

 

如果上述选择是一个算法,只是评估哪个选择更有价值的话,如果道德也是大脑的一种运算的话,我们还是可以教会电脑去做这个事情。

 

这些是我今天讲的第一个知识点:整个人脑干的所有的事情,大家引以为傲的道德、情感、运动、运算、记忆等等全都是大脑进行的运算。虽然有些是无意识的、有些是有意识的,但只要是运算我们都可以模拟。

 

意识的操作性定义

 

下面一个问题是非常难模拟的,就是意识。意识是非常抽象的词汇,我们一起来解构一下。我们都认为自己有意识,比如早上起来眼睛一睁开,我的意识开始上线,起床、刷牙、吃早餐,赶时间来做演讲;还有我可以做自己的决策,别人不能代替我的意识来做决策,这也是意识的一部分。

 

科学家如何看待意识?因为意识太抽象,所以科学家们必须要给它一些操作性定义。

 

意识的第一部分:自我意识

第一个操作性的定义是我们有自我意识,这是和其他动物不一样的。很多动物没自我意识,比如我们有一个经典的检验——镜子测试,把一个动物放在镜子面前,在它身上放一个东西。如果动物知道镜子里是它自己的影像,那么它就会把身上的东西拿掉。

 

比如猴子,我们在猴子的额头上点一个点,把它放在镜子面前。这时猴子意识到镜子里是它自己,它就会把额头上的点抹掉,这证明它有自我意识。很多动物不能通过这项测试,比如一些种类的大猩猩就没这样的意识,某些猴子有这样的意识。孩子在一岁之前,我们可以放在镜子前试一下,看看他有没有自我意识。

 

自我意识解释起来很简单,就是自我的表征,大脑深处知道有一个自我的存在。这在计算机上也很好模拟,我们可以告诉程序你就是你,你意味着什么、你的界限在哪里,这是意识第一部分,很好模拟。

 

意识的第二部分:信息访问

 

第二部分意识叫信息的访问,比较复杂且十分抽象。其实我们大脑中主要有两种信息,第一种是上述提到的无意识信息,就像运动的控制一样。我在演讲过程中走来走去,但是让我回忆刚刚我的腿做了什么动作,我将无法表述,我只知道我能做出这样的动作。这种无意识信息大脑是要经过处理的,但是在大脑处理的过程中我们没意识到,包括我们的知觉也是这样的。

 

第二种是有意识的信息。谈及意识的时候,大家觉得哪一种信息是有意识的?我们回忆一下今天早上吃早餐时吃了什么东西,餐盘里都放了什么,我们每个人都可以做一下这样的意识实验。再比如,我现在可以意识到我看到了这朵花,这是我的意识。

 

这意味着什么?比如说在我们闭着眼睛想象今天早上盘子里有什么东西时,你会发现这个有意识的信息是非常有特点的,基本上是我们视觉和听觉的信息,你很难回忆起嗅觉的信息。

 

视觉与短时记忆的产物

 

我们能有意识地回忆起嗅觉信息吗?比较困难一点。绝大多数有意识的信息、可以想象的信息都是视觉和听觉上的,而且这些信息是非常连贯且有视觉表象的。所以,有意识的信息大都是视觉的产物和短时记忆的产物。特别有意思的时,比如我们现在想一个数字“23”,数字“23”是我们现在有意识地存储在大脑中的。我们现在可以注意到“23”这个数字,并且它能被我们大脑中的不同系统所调用。比如我的语言系统,我现在可以读出“23”;我可以用运动系统写出“23”;我可以把它进行数学运算“23+4=27”。

 

这种有意识信息可以被大脑的多个系统所调用、运算、做进一步处理,这是第二个特征。它是一个可以用信息访问的,可以去调用的一个信息。虽然这个信息非常少,以视觉表现为主,还有时间、空间和能量的限制。

 

比如空间,你有意识的可以回忆起的东西到底有多少。假设你今天听完我的演讲,之后你回忆我讲了什么内容。当你有意识地去回忆,你会发现每一次只能够由一部分信息带动另一部分信息往前追溯,而不是把我演讲的所有信息都调到眼前。我们都无法做到,因为我们被传输的信息量很庞大,很难一次性全部调动到意识信息中来,因为我们意识的信息是有容量的。

 

层级式处理信息

 

为什么我们处理信息是层级处理?因为当你回忆今天的演讲时,相当于是从长时记忆中调取整个演讲信息,但是你意识到的却不是整个演讲的内容而是中间的部分内容。

 

举个例子,我们看到的人和整个会场的视觉信息可以瞬间调动到意识中来,也仅此而已。如果我们想回忆的更多,那么就要重复的刷新和过滤这个信息,就好像意识中有一个照相机一样,记录下全天的经历,记录下具体的物体、具体的人。

 

所以,意识是在整个信息处理中的中间级。比如一条直线,长时记忆在最右边,中间级在中间,最左边就是大家意识不到的东西。好比我们眼睛摄取到的信息是非常局部性的,比如大家看到一个沙发,沙发在视网膜上的实际呈现是颗粒状的,就好像像素一样的信息。但是我们看不到颗粒,能看到的最多是线条或者是沙发的部分,因为我们能够有意识的涉及的信息是中间级的,看不到底层的信息。这就是意识的特点:层级式处理,意识的信息是中间级的。

 

注意力的作用

 

我们现在试着做一个实验。

 

第一个测验,绿色圆圈的背后都是叉状干扰物,我们可以通过形状的差别一次性找出绿色圆圈;

 

第二个测验,绿色圆圈的背景是红色的,我们又可以马上找到绿色圆圈;

 

第三个测验,绿色圆圈与红色圆圈和绿色的叉混合在一起,这里有颜色干扰物和有形状的干扰物。这与前面两个测验的差异是,前两个测验可以瞬间找到绿色圆圈,第三个测验需要耗费一些时间才可以找到。为什么会有这样的差异?一旦我们意识到难以瞬间找到答案时,我们的眼睛将开始搜索和扫描,这就是人类视觉的特点、注意力的特点。

 

注意力集中到哪里,哪里的信息就可以进行整合。就好像孩子学习的时候注意力不集中,那么接收到的知识、信息是不会被大脑处理的。这是意识的一大原则,我们是有意识的处理信息,是靠注意力的聚光灯来处理信息的,这也是意识的特点。

 

情感着色于意识

 

我们的意识还有一个特点,就是我们经历了所有东西,意识到的东西都是有情感色彩的。可能有时候情感是中性的,但比如说你某个经历,可能是快乐的、平和的,可能是悲伤的、难过的。我们今天所有的记忆和当时经历的信息都会有一些情感的着色,这个是人的意识特点,而机器是没有着色的,只有客观的记录。

 

情感本来是一种价值,是一种运算的信号和社交的信号。这个信号是我们把重叠在所有我们意识到的信息上的体现,好像给它赋值一样。目前的人工智能无法做到这一点,虽然这只是信号而已,是人类意识的一部分。

 

意识的自主权

 

最后一个特点是意识中相对比较神秘的地方,就是我们拥有自主权。人类可以有意识地做一些决策,有意识地决定是向左看还是向右看。即使有的决策是无意识做出来的,有时候是有意识做出来的,那么在大脑中我们的意识是如何完成这一步的呢?

 

神经科学家测量人脑活动发现,大脑的激活在做出决策动作之前就发生了。可能提前几秒钟大脑就可以判断我们下一步要做什么,只是我们还没有意识到。这是一个很有意思的发现,极大的延伸了我们对人类所谓自由意识、自我意识、自我意志的理解。这个理解就是,我们做的决策也有很多无意识的部分,只是在做一个关于我们应该处理什么样信息的决断。所有的信息都在我们的大脑里面,我们的一些脑区是和决断的行为相关的。如果该脑区受损,我们依然有感受力和意识,也能够处理一些简单的信息,但是经常在一件事上犹豫很久,无法做出决策。这也是可以模拟的,我们可以模拟这个信息变成决策的整个过程。

 

感知力的意识

 

意识的最后一部分:感知力。我们觉得机器取代不了人类的一个重要原因就是,机器没有像人一样的感受。我们非常骄傲,我们可以有自己的感受,我们每个人的感受都是独特。

 

我们之前讲到了自我意识、信息访问和感受能力,即个人体会。个人体会无法被机器代替,因为这是非常主观的。比如我看见的红色有一个我个人的认知标准,但是同样的颜色其他人看到可能会认为这个红色其实比我看到还要红。这就是人们的主观感受,每个个体之间相互独立,无法替代,这也是意识最私人的地方。

 

那么神秘在何处?我问大家一个问题,在我们的听众和读者之间有没有机器人?假设你是一个僵尸或者机器人,可以模拟人的所有行为和运算,在和其他人交流的时候你的动作、眼神和正常人类没有差别。假设你可以做到这一步,然后坐在人群当中,我们将如何对你进行区分和判断?你的自我感受、你的感知能力是什么样子?这样的问题存在吗,我们可以说这个僵尸或者机器人的主观感受和常人是不一样的?

 

假设我们可以复制所有人类大脑的信息运算给机器人,这时机器人是否将获得意识?包括它可以做自我决策、信息访问、建立自我意识等等,所有的都和人类一样。这时我可以因为它没有和人一样的感受,就否定它作为人或智能体的存在吗?因为我们每个人的感受力不一样,所以我们从来没否定过其他的个体。但是如果我造出这样的智能体,你能否定他吗?

 

观点总结

 

最后,我们总结一下演讲内容中两个最大的知识点。

 

第一,人脑做的所有事情,无论是感知、运动、逻辑运算、记忆、创造力等等,都是运算。如果是运算,机器就可以模仿和解决。

 

第二,意识本身也是一种运算,它非常有特点并可以进行模拟,人类没有什么可过于引以为傲的。

 

下面有这样一个问题,如果这些单独的模块都可以被计算机模拟的话,如果我们把它们综合在一起的话,创造出来的东西可以称之为人类么?还是智能体?

 

其实整合这件事情在大脑中一直在发生。在科学上有一个社会脑的概念,在大脑中有很多脑区可以帮助我们作为一个社会人进行社会性的运算,比如和人交流、理解他人、组织语言等等与社会有关的信息处理和运算。这些是比较高端的处理,所涉及到的脑区是整个人脑。大脑在完成与人和社会有关的运算的时候,就已经整合了多个系统。

 

人工智能的未来

 

我们可以畅想未来,但是先不下结论。我在这里做一个比喻:人是鸟,人工智能是飞机。鸟是生活在地球上的生物体,只适应地球环境,在这种环境下,鸟儿的飞行高度和速度是有限制的。飞机是机械,可以脱离地球在宇宙中飞行,适应宇宙环境,这时飞机可以飞的更高更快。

 

未来人类是一定要脱离地球的,虽然脱离地球后我们的生物体将变得非常脆弱。这时无论是用休眠法、基因改造、或在飞船上自行繁衍等等方法,都不是生命生存与延续的最好答案。如果我们将来要探索宇宙的话,肯定将要和人工智能相结合,这样我们才可能有更长的寿命,才可能有超能力,才可能去征服宇宙。人类自然进化到了现阶段,人工智能很可能就是人类进化的下一阶段。

 

这就是我个人的预测,谢谢大家!




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